梅本 晴弥
ML Engineer
Biography
大学/大学院では情報学を専攻し、機械学習や深層学習を用いた研究を行った。 研究分野としては強化学習と自然言語処理(NLP)が専門で、直近では画像分野での研究に対する理解も深めている。 大学院卒業後はAIベンチャーに入社し、NLPを中心として大規模言語モデルや対話システム等の研究開発を担当。 現職では自身の知識を活かしたAIソリューションの提供を中心に活動しており、特に最先端のAI技術を活用した研究開発の支援を得意とする。 その他、AIチームの立ち上げやプロダクト開発にも力を入れている。 AI領域だけではなくIT分野全般に対して興味があり、フロントエンドやバックエンド、クラウド等における技術も持ち合わせている。
NEWS
直近では生成AIプロジェクトの立ち上げやコンサルティング等をAI顧問という形でご支援をさせて頂いております。 ご依頼等は右上のContactからお気軽にご連絡ください。(返事がない場合は見逃している可能性があるのでXやLinkedInからご連絡ください)
Skills
プログラミング言語: Python, Dart, Rust, Go, C++, Java, JavaScript, TypeScript
クラウド: Google Cloud(大好き), Firebase, AWS, Azure
フレームワーク: PyTorch, Docker, Flutter, React, Next.js, Terraform
専門分野: 機械学習, 深層学習, 強化学習, 自然言語処理, 生成AI, データ分析, 対話システム
Prizes/Certifications
2023 - Ledge.ai CHALLENGE 生成AIハッカソン 優秀賞 2022 - GCP Professional Data Engineer 2020 - 人工知能学会研究会優秀賞 2020 - 薦田先端学術賞 2020 - 学業成績最優秀賞 2020 - 修士論文発表優秀賞 2017 - データ解析&シミュレーションハッカソン2017準優勝(SIG-DOCMAS) 2015 - 青山学院大学賞(Hack U 2015 at 青山学院大学)
Career
2021/10, MLエンジニア, TC3 株式会社 2020/04, MLエンジニア, Arithmer 株式会社 2020/03, 青山学院大学大学院卒業 修士(工学) 2018/08, インターンシップ, Cookpad株式会社 2018/03, 青山学院大学卒業 学士(工学)
Pubilications
Slides
- 【勉強会資料】全力解説!Transformer
- 【Cookpad Intern】レシピの分散表現を用いたアレンジ度の算出
- 【WSSIT2019】食材名の分散表現学習を用いた料理レシピの栄養推定手法
- 【WSSIT2018】料理レシピの分散表現を用いた代替食材の発見手法
- 【WSSIT2017】過去の変動に対する類似検索を用いた短時間USD/JPY為替レート予測
- 【研究室論文紹介】Distributed prioritized experience replay
- 【研究室論文紹介】Using an Artificial Financial Market for studying a Cryptocurrency Market
執筆した記事